12 Luglio 2019 fzoccheddu

La sperimentazione clinica DIETFITS

Qual è l’effetto di una dieta a basso contenuto di grassi (HLF) rispetto a una dieta a basso contenuto di carboidrati (HLC) in 12 mesi ed eventuali correlazioni al pattern genotipico o alla secrezione di insulina?
Risultati In questo studio clinico randomizzato su 609 adulti in sovrappeso, il cambiamento di peso nell’arco di 12 mesi non era significativamente diverso per i partecipanti al gruppo di dieta HLF (-5,3 kg) rispetto al gruppo di dieta HLC (-6,0 kg),
Non c’era alcuna differenza significativa nella perdita di peso a 12 mesi tra le diete HLF e HLC, e né il pattern genotipo né la secrezione di insulina basale erano associati agli effetti dietetici sulla perdita di peso.
Tra 609 partecipanti randomizzati (età media, 40 [DS, 7] anni, 57% donne, indice medio di massa corporea, 33 [DS, 3], 244 [40%] avevano un genotipo a basso contenuto di grassi, 180 [30%] avevano un genotipo a basso contenuto di carboidrati, INS-30 di base media, 93 μIU / ml), 481 (79%) completato lo studio. Nelle diete HLC vs HLC, rispettivamente, la distribuzione media dei macronutrienti di 12 mesi era del 48% vs 30% per i carboidrati, 29% vs 45% per il grasso e 21% vs 23% per le proteine. La variazione di peso a 12 mesi è stata di -5,3 kg per la dieta HLF rispetto a -6,0 kg per la dieta HLC (differenza media tra i gruppi, 0,7 kg [IC 95%, da -0,2 a 1,6 kg]). Non è stata osservata un’interazione significativa tra schema di tipo genotipo-gastro-alimentare (P = 0,20) o interazione insulina dieta-insulina (INS-30) (P = 0,47) con perdita di peso a 12 mesi.
In questo studio di dieta dimagrante di 12 mesi, non vi era alcuna differenza significativa nel cambiamento di peso tra una dieta sana a basso contenuto di grassi vs una dieta sana a basso contenuto di carboidrati, e nessuno dei due tipi di genotipo o secrezione di insulina basale era associato agli effetti dietetici sulla perdita di peso .Nel contesto di questi due comuni approcci dietetici per la perdita di peso, nessuno dei 2 fattori predisponenti ipotizzati è stato utile per identificare quale dieta fosse migliore e per chi.

ABSTRACT:Christopher D. Gardner, PhD1; John F. Trepanowski, PhD1; Liana C. Del Gobbo, PhD1; et al Michelle E. Hauser, MD1; Joseph Rigdon, PhD2; John P. A. Ioannidis, MD, DSc1,3,4,5; Manisha Desai, PhD2,3,4,5; Abby C. King, PhD1,3Stanford Prevention Research Center, Dipartimento di Medicina, Stanford University Medical School, Stanford, California

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